帮助深圳先进院融合了色彩直方图、色彩聚合向量、色彩相关图和色彩梯度等彩色特征的图像色彩相似度评价指标CDSIM。通过在海洋浮游生物和自然场景图像上分别开展测试，验证了CDSIM在着色算法效果评价中不仅有效，而且比现有其他指标更适合在科学成像领域的图像着色评价中应用。

   中国科学院深圳先进技术研究院注册地位于广东省深圳市南山区西丽深圳大学城学苑大道1068号。经营范围包括开展先进技术研究,促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流中国科学院深圳先进技术研究院对外投资7家公司。

  设计发展了一种深度学习图像着色算法，可将水下原位拍摄的海洋浮游生物灰度图像自动着色为天然色彩，着色效果极为接近人眼观察

AWS的解决方法

1.首先是ID访问控制，包含了IAM，SSO，AWS DS，Cognito等服务。

2.然后是检测式控制，包含了Security Hub, GuardDuty, Inspector, Macie和Detective。

采用了一种具有自指导功能的双通路网络结构，配合定制化的调色板和逐步聚焦的损失函数，实现了对浮游生物灰度图像的自动化着色，且对稀有物种和普通物种的关键部位的色彩还原具有优异的准确性


   训练人工智能，将红光照明下获取的灰度图像转换为高保真的彩色图像。采用了一种具有自指导功能的双通路网络结构，配合定制化的调色板和逐步聚焦的损失函数，实现了对浮游生物灰度图像的自动化着色，且对稀有物种和普通物种的关键部位的色彩还原具有优异的准确性