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云互联网电商洞察及解决方案
看重应对业务浪涌,系统安全稳定可靠
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电商政策有效推动行业发展
电商行业的发展产生了越来越多的形态
从电商形式区分,有特卖,跨境,拍卖,会员制,社交,直播,媒体,内容,二类电商,导购,返利,前置仓,分期购物,二手买卖,鉴定,平价零售,社区团购,反向团购,买手制,租赁20种模式。
电商下半场:全场景拓展,线上+线下融合,数据驱动
•
传统电商用户高速增长时代已近尾声,需要新的方向带动增长
,传统电商平台纷纷提出
“新零售”
概念。
•
主流电商转型方向达成共识,
全场景拓展、线下、数据驱动
成为焦点。
•
拼多多走了一条差异化的
新电商之路
。通过社交裂变,反向定制,供应链赋能等模式,快速完成用户数的积累。
•
电商下半场的转型之路,重点是
行业数据的整合以及全产业链的数字化
,将驱动ICT市场空间的持续增长
新零售创新潜力大,新玩法、新模式、新玩家层出不穷
新玩法、新模式正在不断被传统电商和新进入者学习复制,推动电商用户和订单量的持续增长,从而驱动持续的ICT投资
TOP电商客户现状
电商市场集中度高,TOP5MAU占比>90%;阿里云2019财年收入247亿,其中电商占比17%,大约42亿。腾讯云2019年收入170
亿。
电商业务诉求及痛点:看重应对业务浪涌,系统安全稳定可靠
华为云电商解决方案整体技术架构
技术架构说明
云安全:
华为云服务为您提供多种安全产品
保障 ,确保电商平台安全
接入层
:支持海量并发连接,可根据业务类
型进行负载分发,应对业务洪峰
前台层:
华为云提供高性能及高性价比的C
系列及鲲鹏系列虚拟机及CCE容器引擎,业
务易于弹性伸缩,减少资源浪费
服务层:
华为云提供高性能IaaS资源及CCE
容器引擎及CSE微服务框架,支撑各后台业
务模块解耦,支撑业务的快速部署及高可用
运维
中间件层:
华为云提供丰富的队列、缓存、
数据库中间件等服务
数据层:
后台对象存储、数据库及大数据,
对外提供可靠、安全、易用的海量数据处理
能力
管理与运维:
提供微服务的全生命周期管
理,灵活应对市场变化,提升开发运维效率
大数据:
通过计算存储分离的大数据架构,
能够以极低的成本很好的应对数据的增长
AI
:
通过一站式AI开发平台ModelArts支持
客户自行训练模型,也提供各种场景的AI原
子能力满足快速部署的需求
华为云电商两地四中心数据库双活解决方案
技术架构说明
接入层:
在两边都部署,用户通
过DNS按比例或者地域分割流量到
两边的接入层;接入层根据一定的
分片原则,比如按照用户ID
HASH,部分用户业务走区域1,
部分用户业务走区域2;
前台层、服务层、中间件层:
两区域的四AZ都部署,两区域同
时承载业务流量,后台侧只写本侧
数据库;
数据层:
数据库根据一定的分片
原则(比如根据用户ID HASH)
分片,各数据库分片的主备库落在
不同地域,使用DRS服务,通过专
线实时双向同步两侧数据库数据;
同一区域任一AZ发生故障时
:
业务自动切换到同一区域的另一
AZ;
任一区域发生故障时:
修改DNS
将流量全部引到正常区域,接入层
修改转发策略(根据分片规则转
发),全部转发到正常侧;故障区
域恢复后,待同步任务追平即可切
回原区域;
关键服务
CCE/APM/AOM/DDM/DCS/
DMS/RDS/MRS/DRS
创新大数据基础架构,构筑最佳性价比方案
大数据集群利用率提升30%
计算存储分离方案,系统集群利用率从
40%提升到70%
EC替换3副本,存储利用率提升50%
计算和存储资源灵活配比。适应于:
1、离线批处理,分析类型多
(Spark/SparkSQL/Hive...),数据量大的
大数据计算场景,如:泛互联网用户行为
分析等
2、存储数据量大,计算轻负载或“非持
续”重负载的大数据计算场景。
训练&推理集群性价比提升
25%
大数据计算和机器学习“统一”的数据底座,
一份数据多协议共池互通( HDFS、POSIX、
FTP及兼容S3等多协议)访问和互通,存储成
本下降50%,分析效率提升30%
IB计算集群,单任务训练效率领先25%
华为“存算分离+鲲鹏”大数据服务助力MT构筑下一代互联网
大数据技术
•
存算分离+鲲鹏,提升并行计算,降低跨服务器数据传输
•
自研的Superior调度器,大规模集群调度优化,调度策略灵活配置
•
华为自研JDK,大数据交互式场景提供更高并发性能
•
大数据shuffle落盘采用Nvme SSD,IO性能提升
存储技术
•
OBS Filesystem 文件语义相较AWS的对象语义增加Append、
hFlush/hSync接口,且存储读写性能为业内最优
•
OBS集群提供TB级别带宽,满足MT1000节点集群读写带宽需求
•
一份数据提供多个集群公用,避免集群间数据冗余和数据迁移
华为云企业搜索方案