MapReduce服务
MapReduce服务（MapReduce Service）为客户提供ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生态的高性能大数据引擎，支持数据湖、数据仓库、BI、AI融合等能力，完全兼容开源，快速帮助客户上云构建低成本、灵活开放、安全可靠、全栈式的云原生大数据平台，满足客户业务快速增长和敏捷创新诉求。
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产品优势
产品功能
一键式平台搬迁

提供Kafka、Flink、Spark、HBase、ClickHouse、Presto等全栈大数据引擎，支持数据湖，数仓、BI、AI融合，助力客户走向融合的一站式大数据平台

100%兼容开源大数据生态，提供一键式搬迁工具，能够帮助客户快速完成自建平台的平滑迁移，整个迁移过程可做到“代码0修改，业务0中断”

企业级驾驶舱管理

可视化的企业级集群管理系统，精细化集群监控告警，支持在线变更配置和集群补丁更新，保障业务不中断，日志在线检索，支持多集群统一管理

资源灵活弹性伸缩

资源灵活配比，可以选择鲲鹏/x86不同配比的Flavor规格，集群异构混合部署，峰谷任务灵活配置策略，自动弹性伸缩，百节点分钟级发放，大大降低TCO

一站式融合平台
  • 大数据上云
  • 互联网行业
  • 车联网行业
  • 金融保险
  • 智慧物流
  • 智慧水务
  • 游戏行业
  • 能源行业


线下大数据平台迁移上云



快速将自建大数据平台（IDC、CDH、Hontonwoks等）平滑搬迁上云或将其他大数据云服务平台平滑迁移至MRS，将客户业务和数据一次性搬迁到云上大数据服务MRS中，并基于云上环境快速构建云下系统，满足客户未来业务快速增长需求



优势


  • 计算存储分离

    MRS具备计算存储分离的先进架构，鲲鹏加持，多核高性价比

  • 统一数据存储

    再无数据孤岛，一份数据，多种计算引擎, 实现一份数据服务多个业务、跨业务数据可连接、可分析、可共享

  • 灵活弹性伸缩

    资源灵活配比，可以选择多种计算和存储资源进行组合，按需自动弹性伸缩，大大降低上云成本

  • 完全兼容开源

    100%兼容开源生态接口，存算分离数据迁移，支持屏蔽OBS接口，业务无感知，客户业务代码“0”改动

  • 搬迁简单快速

    搬迁工具齐全，简单快速完成无业务中断迁移方案



 
   






互联网行业（主打）



   互联网行业的业务需求快速膨胀，数据量爆发，导致自建大数据平台面临着无法快速扩容、数据利用率低及运维成本高等问题，MRS提供“存算分离+鲲鹏”云化大数据平台，为用户构筑下一代高性价比互联网新平台



  优势


  • 架构创新，高性价比、数据灵活共享

    - 存算分离：业务数据分离、引擎级元数据分离

    - 异构算力：鲲鹏+x86，裸金属/虚机/容器

  • 计算引擎源于开源，高于开源

    - 主流引擎和开源深度互动：hadoop、spark、hive等主流引擎同接口，引擎内核深度优化提升x倍性能

    - 差异化能力贡献社区：CarbonData，海量数据毫秒级点查，数据分钟级更新，填补社区技术空白；Hetu，统一SQL、跨源跨域查询

  • 核心能力提升

    - 软硬结合等垂直协同优化

    - 高可用：首个支持单集群跨AZ的大数据服务








车联网



基于开源生态，提供快速高效数据处理计算引擎，帮助车联网企业快速上云，灵活构建开放、统一、全栈式的数据分析大数据平台



优势


  • 统一全栈式大数据平台，灵活弹性

    MRS具备企业级大数据的平台能力，计算和存储分离，灵活方便，省事又省心

  • 拥有多引擎混合负载处理能力

    MRS提供了丰富的开源组件，灵活搭配，满足客户实时、离线等混合复杂业务处理诉求

  • 高性能，低成本

    可以通过MRS Kafka和Storm实时获取流数据，实现高吞吐量、低延时的实时计算、分析能力

  • 兼容开源标准接口

    MRS基于开源，拥抱开源，完全兼容开源Apache Hadoop生态API








金融保险



利用专属云MRS大数据的优势，满足保险业在合规、安全、可靠等方面的需求，重构传统保险企业的IT架构，快速构建和部署保险业务系统，帮助保险企业快速实现数字化转型，轻松实现业务创新和业务的敏捷演进



优势


  • 安全可信

    护客户敏感数据安全

  • 资源专属

    专属MRS集群，资源独享，计算、存储物理资源隔离

  • 创建灵活，全栈技术，简单运维

    一键式灵活创建全栈式大数据平台，提供企业级平台管理界面，运维简单








智慧物流



依靠MRS大数据分析平台，实现物流各环节的智能管理，提高业务运营效率，大大的降低成本



优势


  • 高吞吐、低时延

    提供专属MRS Kafka集群，具备高吞吐、高可用、低延迟的数据接入能力，实现百万级消息实时接入

  • 海量数据分析处理

    利用MRS Spark，支持海量数据计算处理，选择MRS HBase可以实现物流数据毫秒级实时入库更新，并支持百万级时序数据查询分析

  • 搭载AI，更智能

    MRS搭载AI技术，可以直接对大数据进行价值挖掘，为物流组织、市场营销、经营管理提供更加精准、智能化的预测分析








智慧水务



以大数据云服务MRS-Hadoop为核心，构建高性能、高可靠的统一大数据存储分析平台



优势


  • 统一数据平台，灵活弹性

    使用MRS服务搭建，具备企业级大数据的平台能力，并提供了丰富的开源组件，灵活搭配，同时满足客户实时/离线等混合复杂业务处理诉求

  • 高吞吐、低延时

    可以通过Storm从Kafka获取实时流数据，实现高吞吐量、低延时的实时计算、分析能力

  • 支持多类型数据融合

    同时支持各种结构化/半结构化/非结构化数据计算处理，轻松迁移传统数仓数据，实现跨源数据探索分析








游戏



游戏日志数据通过Kafka/Flume实时接入，利用SparkStreaming实时处理分析，入库存储到HBase/Hive，快速实现游戏广告分析、数据查询分析、营收分析等业务



优势


  • 统一平台，灵活弹性

    MRS具备企业级大数据的平台能力，提供了丰富的大数据组件，用户可以灵活搭配，同时满足实时/离线等复杂业务处理诉求

  • 高实时、高吞吐

    利用MRS Kafka/Flume完成实时数据采集，搭载网络增强型C3ne高性能服务器，实现海量数据实时接入






能源



为光伏电站运营商提供企业级大数据云服务，轻松运行Hadoop、Spark、Hbase、Storm等大数据组件，实现设备的预测性维护



优势


  • 统一大数据平台

    使用MRS服务搭建，具备企业级大数据的平台能力，并提供了丰富的大数据组件，灵活搭配，同时满足客户实时/离线等混合复杂业务处理诉求

  • 海量数据采集

    利用MRS Kafka/Sqoop实现多种数据采集方式，实现百万级消息实时接入

  • 简单易用

    基于多维数据，支持SQL接口查询，轻松实现数据探索分析





应用场景